不同时间阶段舆情的发展趋势变化有所不同，其前后数据变化也是不一样的，再加上舆情数据更新频率有快。所以，不管是对于有舆情分析需求的政企单位还是对于舆情分析师来说，如何进行舆情数据分析是其共同面临的一大难题。

既然，要对舆情数据分析，那肯定需要先明白为什么要进行舆情数据分析，舆情数据分析的意义。所以，先跟各位来说说舆情数据分析的意义。

舆情数据分析的意义

舆情数据分析的意义在于对事前预测、事中感知以及事后反馈三个大环节。

一：事前预测。在舆情没有发生前，对舆情进行分析可提前预测，起到了防范于未然的作用。

二：事中感知。舆情正在发生初期，通过对舆情数据分析，可以提前感知舆情发展趋势，有助于掌握事态。

三：事后反馈。对已发生的舆情数据分析，了解舆情传播规律变化，有助于帮助决策者精确掌控舆论情况与动态，为决策做重要数据支持。

舆情数据分析方法：

1. 人工分析法

通过人工对各个网络平台上的相关舆情信息进行收集整理筛选，提炼数据，再对相关数据进行分析。如舆情数据的特性、舆情数据变化、舆情传播动态、舆情走向及发展趋势等

2. 技术分析方法

通过借助专业的舆情分析软件供，对网络舆情信息进行监测、收集，挖掘、分析网络舆情相关联的数据，实时追踪舆情传播动态变化，形成报告或图表，便于用户可以非常直观的掌握网络舆情的动态，为如何监测舆情处置提高参考数据。

网络舆情风险评估方法

1. 定性定级

所谓定性就是对案件的性质进行判定，如其是属于社会舆情、普通舆情事件还是重大舆情事件。定级的话就是指对网络舆情风险等级进行评定，如一级、二级、三级或轻度、中等、重度等等。

2. 风险预判

对于网络舆情风险预判可以从舆情的发展趋势、媒体和网民的舆论观点，预测舆情的风险情况。

3. 事态评估

通过借助蚁坊软件的舆情监测系统实时监测舆情事态的发展，分析研判舆情发展趋势，进而对之后舆情的发展及风险进行评估。

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