生产与物流管理业必须依靠机器人才能存活下来：事实

尽管总体拥有成本(TCO)是购买固定设备的普遍标准，但在自动化机械领域，通常用“回收期”作为标准。以搬运为例，用人工的话每年要支付3.25万美金去专门完成一道工序。按照惯例，生产与物流公司以一年为回收期来采购自动化设备。因此，使用一个6.5万美金配置的机器人就很有诱惑力了，它可以完成两道工序。而且，净现值、升级和维护费用也算在这6.5万美金里了。

亚洲的劳动力更便宜，但价格也正在急剧上涨。所以，如富士康这样的亚洲制造商，正在积极寻找自动化技术来提高工人的生产率，以迎合日益增长的产品需求。在物流业，我们也看到了同样地趋势。物流企业的竞争力就在于为客户提供更便宜的高质量快递服务，而自动化机器正是物流企业的核心设备。机器人会被用来保证物流企业的竞争力。

智能机器人还是太慢了：事实

目前开发机器人所用的算法基础依然是“暴力算法”，就是穷举所有可能的结果，再从这些可能结果里搜索出完成任务所必须的信息，这种算法还是太慢了。这几年的一个突破就是尝试把云计算加入机器人技术里去，从而加快机器人的反应能力。

如果你看了去年的DARPA机器人挑战赛，你会立刻知道，这些机器人即使在做一些很基本的任务时都很笨拙。尽管摩尔定律已经加速提升了计算机视觉的能力，但是用决策树指导机器人完成任务时，以搜索为基础的传统算法还是太慢了。

如果你看过那个“机器人PR2叠毛巾”视频的话，你就会看到，对于我们人类轻而易举的任务，对于机器人而言也是需要算法去完成的，即使它安装了最先进的传感器。随着基础算法的改进，一定会有重要的突破，不用再使用“暴力算法”去实现计算机视觉或完成其他任务。特别是，模式识别领域里已经有了很多研究，再加上当计算机视觉算法缩短时，就可以交由“云”机器人去控制操作了。